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Eu quero todo o meu acesso perdido yahoo conta 'delete'; Solicitando suporte para exclusão de conta antiga; 'exceto' minha conta do Yahoo mais recente esta conta não excluir! Porque eu não quero que isso interfira com o meu 'jogo' on-line / jogos / negócios / dados / Atividade, porque o programa de computador / segurança pode 'roubar' minhas informações e detectar outras contas; em seguida, proteger as atividades on-line / negócios protegendo da minha suspeita por causa da minha outra conta existente fará com que o programa de segurança seja 'Suspeito' até que eu esteja 'seguro'; e se eu estou jogando online 'Depositando' então eu preciso dessas contas 'delete' porque a insegurança 'Suspicioun' irá programar o jogo de cassino 'Programas' títulos 'para ser' seguro 'então será' injusto 'jogo e eu vai perder por causa da insegurança pode ser uma "desculpa". Espero que vocês entendam minha explicação!
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Plataforma de Negociação Automatizada Excel / VBA.
* a versão atual é 1.1.06 Lançado em 26/05/2014 (changelog)
O ATS. xls é uma solução automatizada de comércio, gráficos e backtesting baseada em Excel / VBA com todos os recursos para negociação de futuros S & P! (Symbol ES, Emini, também conhecido como E-Mini, globex)
* Testado e compatível com o Excel 2000, 2003 2007, 2010.
Exibe os indicadores Exibe os pontos de entrada e saída. Temporais configuráveis Exibe os volumes real e projetado Escolha entre as barras de volume constantes ou os gráficos baseados em tempo.
Dois modos distintos: Live Trading com Interactive Brokers ou Backtesting offline com dados de ticks.
Uma estratégia testada pode ser Imediatamente implementada para negociação ao vivo.
Fornece um ambiente de desenvolvimento de início rápido Trading System. Nenhum VBA necessário. Basta digitar suas regras / indicadores baseados em fórmulas.
Negociação automatizada para corretores interativos. Verifica os pedidos preenchidos antes de prosseguir com o próximo pedido. Entradas de pedido audíveis opcionais. (exemplo: & # 8221; Abertura da posição Longa em 900.25 & # 8243 ;, requer o Excel 2003 ou superior) Ordens acionadas por seus indicadores personalizados.
O modo visual Automatizado de Backtesting mostra todos os tiques e pedidos no modo rápido Automatizado de Backtesting dá resultados diários de P & amp; L em segundos Modo Multi-day ilimitado de Backtest em Processamento em Massa Rebuilds Open High Low Fecha dados de dados de ticks ao longo de um ano de dados de ticks fornecidos.
Existem três maneiras de executar um backtest:
Backtest rápido & # 8211; funciona um dia de cada vez rapidamente, mas você não pode ver nada acontecendo até que o teste seja feito.
Backtest & # 8211; funciona um dia de cada vez e exibe cada tick e gráfico de compra / venda.
Backtest Todos os dados & # 8211; Executa o backtest em todos os arquivos data. xls. Completamente desacompanhado. A cada dia, o P / L diário é salvo em um arquivo de log separado para revisão posterior.
Ao contrário do software de negociação overpriced que muitas vezes é muito limitado para sistemas de negociação avançados ou incomuns, esta plataforma de negociação altamente configurável é apenas US $ 89,00.
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Como criar um sistema de negociação automatizado no Excel em 10 etapas.
17 de fevereiro de 2017 por JB Marwood.
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Os benefícios da criação de um sistema de negociação automatizado são enormes. Com um robô comercial lucrativo, você pode gastar mais tempo fazendo o que gosta e menos tempo assistindo às telas. Você pode negociar mais rápido, mais inteligente e sem emoção.
Infelizmente, o caminho para a criação de um robô de negociação automatizado é longo. Apesar de criar uma série de sistemas de negociação úteis no passado, tenho repetidamente atingido um muro de tijolos quando se trata de implementar a automação.
Isso mudou no ano passado quando fui apresentado a Peter Titus, um profissional especializado e especialista em automação. Peter me mostrou exatamente o que eu precisava. Uma série de etapas lógicas que me levaram do iniciante ao avançado.
Ele me ensinou como criar regras e alertas algorítmicos de negociação no Excel, como dimensionar negociações e como enviá-las diretamente para minha conta Interactive Brokers usando a API.
No restante deste artigo, eu me juntei a Peter para mostrar os passos necessários para criar seu próprio sistema de negociação no Excel. Peter também montou um curso abrangente que passa por cada etapa em detalhes.
Como criar seu próprio robô de negociação no Excel em 10 etapas.
1. Abra uma conta com Interactive Brokers.
Os corretores interativos são a única corretora que oferece uma API do Excel que permite que você receba dados de mercado no Excel, bem como envie transações do Excel.
A IB também é a maior corretora eletrônica dos EUA, oferecendo comissões de ações de apenas US $ 1 e uma vasta gama de mercados. Se você quiser automatizar sua negociação, então Interactive Brokers é a melhor escolha.
Abrir uma conta na Interactive Brokers é simples através deste link e está aberto a cidadãos da maioria dos países ao redor do mundo. Um depósito mínimo de US $ 10.000 ou US $ 5.000 para a conta IRA é normalmente necessário.
2. Baixe e instale a API do Excel Interactive Brokers.
A API permite que o aplicativo Trader Workstation (TWS) converse com o Excel e é um pré-requisito para construir seu sistema de negociação automatizado.
O software da API pode ser baixado no seguinte link:
Depois de fazer o download da API, você pode fazer o download do software da plataforma de negociação IBS Trader Workstation Latest (TWS):
O TWS Latest está agora disponível para a maioria dos sistemas operacionais, incluindo o Windows de 64 bits e o Mac OS. Isso e uma cópia do Excel é o único software de robô comercial que você precisará para automatizar sua negociação.
3. Pense em como você pode transformar suas regras de negociação em fórmulas que você pode usar no Excel.
Se você já está bem familiarizado com o Excel, então este passo não deve ser muito difícil, mas envolverá uma análise cuidadosa.
É importante pensar na sua estratégia e visualizar o que você quer fazer. Você não quer ser sugado para a programação imediatamente, então percebe que perdeu algo fundamental e tem que começar de novo.
É uma boa ideia passar um dia ou dois pensando apenas no seu sistema de negociação e como ele pode ser traduzido para o Excel. Eu recomendo plotar tudo em uma grande folha de papel antes de se sentar no computador.
Se você não está acostumado a usar o Excel, ou se não o usou por um tempo, então você vai querer gastar algum tempo para se familiarizar com ele novamente. Aqui está uma boa lista de recursos do Excel e esta é uma longa lista de fórmulas.
O curso também examina os aspectos essenciais que abrangem o VBA, subprocessos, macros, loops, declarações IF e OR, etc.
4. Crie e teste suas fórmulas.
Depois de ter uma ideia do que você quer fazer e de quais fórmulas você precisa, você pode começar a conectá-las ao Excel e testá-las.
Depois de ter feito isso algumas vezes, você poderá criar suas próprias regras de negociação no Excel a partir de uma folha de trabalho completamente em branco. Com o uso de instruções IF e OR, fórmulas e loops, é possível tornar as regras de negociação complexas relativamente simples.
O sistema Ranger 1.0 desenvolvido pela Peter contém muitas fórmulas e trechos de código que você pode extrair da planilha, corrigir e colar em seu próprio sistema.
5. Construa automação para comprar e vender quando suas regras forem cumpridas.
Usando o exemplo de sistema de negociação e planilhas de modelo fornecidas no curso, Peter mostra como criar a automação para suas regras de compra e venda.
Fazer isso sozinho com uma conta ativa pode ser uma experiência assustadora, mas Peter mostra exemplos ao vivo de como fazer isso corretamente. Quando as negociações são inseridas, o Excel exibe o status do pedido e verifica automaticamente os erros de configuração.
A exibição de dados de mercado e suas entradas comerciais lado a lado (assim como acontece com os corretores interativos) oferece a confiança de que você precisa para administrar sua mesa de operações automatizada e fazer com que o Excel faça todo o trabalho pesado.
6. Construa regras de tempo para gerenciar o mercado aberto, o fechamento do mercado e qualquer outro critério de horário do dia que você tenha.
Ao ligar o sistema e começar a registrar os dados, você precisará especificar quando entrar nos negócios, como gerenciar suas posições abertas e quando fechá-las. A sessão de negociação pode ser separada em três partes; pré-mercado, o dia de negociação e fechamento de mercado / depois de horas.
A chave para este processo é a implementação de temporizadores e tarefas automatizadas para garantir que seus negócios ocorram nos momentos certos. Deve-se considerar também a implementação de paradas e posições de transporte durante a noite.
7. Negocie com sua conta simulada enquanto você depura seu código.
Antes de ligar o seu sistema de negociação automatizado no mercado ao vivo, faz sentido levá-lo para um test drive primeiro.
Felizmente, a Interactive Brokers permite contas de negociação de papel que podem ser usadas para executar a automação e ver o desempenho do sistema. Pode ser uma boa ideia executar o sistema com uma frequência razoavelmente alta no início, pois isso oferecerá mais oportunidades para analisar o desempenho e depurar o código.
Quando tudo começar a ficar bem, você pode começar a analisar o sistema à sua frequência natural.
As contas de negociação de papel podem ser acessadas e redefinidas em Interactive Brokers entrando em Gerenciamento de conta e, em seguida, Gerenciar conta & gt; Configurações & gt; Negociação de papel.
8. Uma vez que seu sistema de negociação automatizado está funcionando sem problemas e é lucrativo, mova-o para dinheiro real.
Uma vez que o sistema está funcionando como você quer na conta de simulação, mova-o para dinheiro real e observe como ele se desenvolve. Esta é a parte interessante em que você verá seu sistema de negociações automatizado lucrando com sua conta enquanto relaxa com sua xícara de chá.
Quando você vai viver, vale a pena começar com cautela no começo. As contas em papel podem, às vezes, exagerar o desempenho de determinadas estratégias, pois elas não simulam com precisão o impacto do slippage ou do mercado. Ao começar de maneira pequena, você pode observar qualquer diferença no desempenho sem arriscar muito capital.
9. Aumente seu tamanho de posição quanto mais ganhar e diminua se começar a perder.
Ao observar seu sistema de negociação automatizado no mercado ao vivo, você logo terá uma ideia de seus níveis de desempenho. Quanto melhor o sistema, mais confiança ele lhe dará. Você pode aumentar lentamente o tamanho da posição e começar a gerar lucros maiores em seu capital.
Se o sistema começar a ter um desempenho pior do que o desejado, você desejará diminuir o tamanho da posição. O desempenho insuficiente pode ser devido a mudanças nas condições de mercado ou à simulação imprecisa na conta em papel, ou por algum outro motivo. Se este for o caso, considere ajustar seu sistema ou usar técnicas de IA para torná-lo mais dinâmico.
10. Use a automação para registrar todos os seus negócios. Pense em maneiras de otimizar ou melhorar suas regras e automação.
Uma vez que seu sistema de negociação esteja funcionando, você poderá registrar todos os seus negócios automaticamente no Excel. Isto dá-lhe algo que é extremamente benéfico para a negociação algorítmica & # 8211; a capacidade de analisar, observar e alimentar melhorias no sistema.
Ao fazer isso, você pode melhorar seus resultados do sistema de negociação e eliminar ainda mais o estresse. Usando o Excel para registrar os negócios, você não tem mais desculpas para não acompanhar suas principais estatísticas!
Descubra mais.
Neste curso, Peter passa por todas essas etapas e aborda tudo o que você precisa para criar seu próprio sistema de negociação automatizado no Excel.
Ele orienta você através de uma versão simplificada de seu sistema de quebra de negociação chamado Ranger 1.0 e permite emprestar trechos de código ou construir seu próprio sistema a partir do zero usando os tutoriais dentro do curso.
Numerosos recursos, modelos e lições estão incluídos, tais como:
Como criar automação por meio de subprocessos no Visual Basic Uma introdução aos fundamentos do VBA e como automatizar qualquer tarefa de planilha Como importar dados e fazer backtesting no Excel Como começar a usar um sistema de negociação básico que já é lucrativo Como acionar negociações, definir preço metas e automatizar paradas Como baixar sua própria cópia do Ranger 1.0 Use o Ranger 1.0 para automatizar sua própria negociação imediatamente Entenda o código no Ranger 1.0 e seja capaz de personalizá-lo para ajustar suas próprias idéias Adicione suas próprias funções e algoritmos ao Ranger 1.0 para registrar automaticamente dados de negociação e automatizar procedimentos de configuração Como construir uma AI de tomada de decisão no Excel que pense como um humano Como executar seu sistema no modo automático ou manual Como manter seus pedidos ocultos do mercado com gerenciamento de pedidos Como configurar alertas de negociação, temporizadores e sons E muito mais & # 8230;
Uma vez que sua automação é construída, você não precisa mais ficar sentado na frente do computador durante todo o dia, observando o mercado. Deixe sua automação fazer o trabalho para você e liberte-se para aproveitar sua vida!
Começando: Construindo um Sistema de Negociação Totalmente Automatizado.
Nos últimos 6 meses, tenho focado no processo de construção da pilha completa de tecnologia de um sistema de negociação automatizado. Eu me deparei com muitos desafios e aprendi muito sobre os dois métodos diferentes de backtesting (Vectorised e Event driven). Na minha jornada para construir um backtester orientado a eventos, veio a minha surpresa que o que você iria acabar é perto de toda a pilha de tecnologia necessária para construir uma estratégia, fazer backtest e executar a execução ao vivo.
Meu maior problema ao enfrentar o problema foi a falta de conhecimento. Procurei em muitos lugares uma introdução à construção da tecnologia ou um blog que me orientasse. Eu encontrei alguns recursos que vou compartilhar com vocês hoje.
Para iniciantes:
Para os leitores novatos no comércio quantitativo, eu recomendaria o livro de Ernie P. Chan intitulado: Negociação Quantitativa: Como construir seu próprio negócio de comércio algorítmico. Este livro é o básico. Na verdade, é o primeiro livro que li sobre negociação quantitativa e mesmo assim achei muito básico, mas há algumas notas que você deve tomar.
Da página 81-84 Ernie escreve sobre como, no nível de varejo, uma arquitetura de sistema pode ser dividida em estratégias semi-automatizadas e totalmente automatizadas.
Um sistema semi-automatizado é adequado se você quiser fazer algumas transações por semana. Ernie recomenda usar o Matlab, R ou até mesmo o Excel. Eu usei todas as 3 plataformas e este é o meu conselho:
Saltar do Matlab, custou muito dinheiro e só consegui acesso aos laboratórios da universidade. Não há muito material de treinamento como blogs ou livros que ensinem como codificar uma estratégia usando o Matlab. R tem toneladas de recursos que você pode usar para aprender como construir uma estratégia. Meu blog favorito cobrindo o tópico é: QuantStratTradeR é executado por Ilya Kipnis. É mais provável que o Microsoft Excel inicie onde você não tem experiência em programação. Você pode usar o Excel para negociações semi-automáticas, mas isso não vai funcionar quando se trata de construir a pilha completa de tecnologias.
Estrutura semiautomática pg 81.
Sistemas de negociação totalmente automatizados são para quando você deseja colocar automaticamente as negociações com base em um feed de dados ao vivo. Eu codifiquei o meu em C #, o QuantConnect também usa o C #, o QuantStart orienta o leitor através da construção em Python, o Quantopian usa o Python, o HFT provavelmente usará o C ++. Java também é popular.
Estrutura de negociação completamente automatizada página 84.
Passo 1: Conseguir um bom começo.
Faça o Programa Executivo em Algorithmic Trading oferecido pela QuantInsti. Acabei de começar o curso e o primeiro conjunto de palestras foi na arquitetura do sistema. Isso teria me poupado cerca de 3 meses de pesquisa se eu tivesse começado aqui. As palestras me acompanharam através de cada componente que eu precisaria, bem como uma descrição detalhada do que cada componente precisa fazer. Abaixo está uma captura de tela de um de seus slides usados na apresentação:
Você também pode usar essa estrutura geral ao avaliar outros sistemas de negociação automáticos.
No momento em que escrevo, estou apenas na terceira semana de palestras, mas estou confiante de que um praticante será capaz de construir uma estratégia comercial totalmente automatizada que poderia, com um pouco de refinamento, ser transformada no começo de um fundo de hedge quantitativo. .
Nota: o curso não está focado na construção da pilha de tecnologia.
Etapa 2: codifique um backtester baseado em eventos básicos.
Blog de Michael Hallsmore, quantstart & amp; livro “Negociação Algorítmica Bem Sucedida”
Este livro tem seções dedicadas à construção de um robusto backtester orientado a eventos. Ele orienta o leitor através de vários capítulos que explicarão sua escolha de idioma, os diferentes tipos de backtesting, a importância do backtesting orientado a eventos e como codificar o backtester.
Michael introduz o leitor às diferentes classes necessárias em um projeto orientado a objetos. Ele também ensina o leitor a construir um banco de dados mestre de títulos. É aqui que você verá como a arquitetura do sistema da QuantInsti se encaixa.
Nota: Você precisará comprar o livro dele: “Successful Algorithmic Trading”, seu blog deixa de fora muita informação.
Passo 3: Volte para o TuringFinance.
O programa EPAT Reading “Successful Algorithmic Trading” & amp; codificando um backtester em um idioma diferente de sua escolha.
Você deve ir para um blog chamado TuringFinance e ler o artigo intitulado "Algorithmic Trading System Architecture" Por: Stuart Gordon Reid. Em seu post ele descreve a arquitetura seguindo as diretrizes dos padrões ISO / IEC / IEEE 42010 e padrão de descrição de arquitetura de engenharia de software.
Eu achei este post muito técnico e tem algumas ótimas idéias que você deve incorporar em sua própria arquitetura.
Uma captura de tela de seu post.
Etapa 4: Estude os sistemas de negociação de código aberto.
4.1) Quantopian.
Escusado será dizer que Quantopian deve ser adicionado a esta lista e tenho vergonha de dizer que não passei muito tempo usando sua plataforma (devido à minha escolha de idioma). Quantopian tem muitas vantagens, mas as que mais se destacam para mim são as seguintes:
Fácil de aprender Python Acesso gratuito a muitos conjuntos de dados Uma grande comunidade e competições Eu amo como eles hospedam a QuantCon!
Quantopian é os líderes de mercado neste campo e é amado por todos os quants! Seu projeto de código aberto está sob o nome de código Zipline e isso é um pouco sobre isso:
“O Zipline é o nosso mecanismo de código aberto que alimenta o backtester no IDE. Você pode ver o repositório de código no Github e contribuir com solicitações de pull para o projeto. Há um grupo do Google disponível para procurar ajuda e facilitar discussões. ”
Aqui está um link para sua documentação:
4.2) QuantConnect.
Para aqueles que não estão familiarizados com o QuantConnect, eles fornecem um mecanismo completo de negociação algorítmica de código aberto. Aqui está um link.
Você deve dar uma olhada no código deles, estudá-lo, & amp; dê-lhes louvor. Eles são competição de quantopianos.
Eu gostaria de aproveitar esta oportunidade para agradecer à equipe da QuantConnect por me deixar escolher o cérebro deles e pelo serviço brilhante que eles fornecem.
Aqui está um link para sua documentação:
Observações finais:
Espero que este guia ajude os membros da comunidade. Eu gostaria de ter essa percepção 6 meses atrás quando comecei a codificar nosso sistema.
Eu gostaria de falar com a comunidade e perguntar: “Que bons cursos de negociação algorítmica você conhece?” Eu gostaria de escrever um post que analise o tópico e forneça uma classificação. Há alguma recomendação para criar um sistema de negociação totalmente automatizado que você gostaria de adicionar a este post?
Modelo de Negociação de Ações.
Construa um sistema automatizado de negociação de ações no Excel.
30 dias de garantia de devolução do dinheiro!
O modelo inclui 5 indicadores técnicos (ADX, crossovers médios móveis, stochastics, bandas de Bollinger e DMI)
& lt; & lt; Faça um tour & gt; & gt;
A linguagem Visual Basic (VBA) da Microsoft é usada em conjunto com a interface do usuário, as fórmulas e os recursos de cálculo do Excel para oferecer uma ferramenta de negociação poderosa e flexível. O Modelo inclui cinco indicadores técnicos comprovados (ADX, crossovers médios móveis, bandas estocásticas, Bollinger e DMI). Você é guiado de forma detalhada através da criação de planilhas, arquivos, intervalos, fórmulas de indicadores, botões de controle, links DDE / Active-X e módulos de código.
Descrição.
Este guia mostra passo-a-passo como criar um sofisticado modelo de negociação de ações automatizado usando o Microsoft Excel. A linguagem Visual Basic (VBA) da Microsoft é usada em conjunto com a interface do usuário, as fórmulas e os recursos de cálculo do Excel para oferecer uma ferramenta de negociação poderosa e flexível. O Modelo inclui cinco indicadores técnicos comprovados (ADX, crossovers médios móveis, bandas estocásticas, Bollinger e DMI). Você é guiado de forma detalhada através da criação de planilhas, arquivos, intervalos, fórmulas de indicadores, botões de controle, links DDE / Active-X e módulos de código. Depois de construir o modelo, basta importar os dados necessários, executar o modelo automaticamente com um clique de um botão e tomar suas decisões de negociação. O modelo incorpora os recursos de negociação de tendência e negociação de swing. O recurso de negociação de swing pode ser ativado ou desativado, dependendo do seu estilo de investimento. O sistema opera com a sua escolha de arquivos FREE ASCII. TXT disponíveis na Internet, ou um serviço de dados de assinatura (com o nosso sem um link DDE). O modelo pode ser usado sozinho ou em conjunto com sua análise fundamental e de mercado existente para melhorar o tempo de investimento e evitar situações não lucrativas. Um modelo de teste de retorno pré-construído separado também é incluído para análise histórica e teste de vários estoques e períodos de tempo.
O que você ganha em cada curso: Um tremendo valor 4 em 1!
Um curso on-line completo PLUS VBA e seções de FAQs.
Instruções detalhadas sobre como importar dados de preços para o Excel com o eSignal QLink ou o Yahoo! Finance.
Um modelo de Backtesting pré-construído completo no MS Excel com gráficos e estatísticas comerciais para sua análise histórica.
Acesso online instantâneo ao material do curso.
30 dias de acesso on-line para baixar os materiais e aprender como criar e usar seu novo Modelo de Negociação de Ações.
Funcionalidades e amp; Benefícios
Acesso instantâneo aos materiais do curso com seu próprio login e senha fornecidos no momento da compra (se comprar através do CCBill ou RegNow, caso contrário a senha do curso será enviada para você)
Aprenda a integrar Excel, VBA, fórmulas e fontes de dados em uma ferramenta de negociação lucrativa.
Adquira conhecimento exclusivo aplicável a qualquer projeto de modelagem ou análise do Excel.
Economize dinheiro eliminando custos de software recorrentes.
Calcular os sinais de negociação em um grande número de ações, fundos ou spreads em segundos (limitado apenas pela capacidade de dados do Excel)
Requerimentos técnicos.
Microsoft Excel (qualquer versão) com qualquer versão do Windows.
2 megabytes de espaço em disco (para arquivos e armazenamento de dados em estoque)
Dados de preços intraday, diários ou semanais de preços Open-High-Low-Close-Volume.
Acesso à Internet (DSL de alta velocidade ou modem a cabo sugerido, mas não necessário)
OPCIONAL: Link de importação de dados DDE para o Excel através do seu provedor de dados (aconselhado para mais de 5-10 títulos, caso contrário, os dados de preços gratuitos do Yahoo! Finance ou outra fonte funciona bem)
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